Loyalitätsanalyse: was die Karten bedeuten und wie Sie sie verbessern

Loyalty > Daten & Analysen öffnet die Loyalitätsanalyse, eine feste Auswahl an Karten zum Zustand Ihres Programms. Welche Karten erscheinen, können Sie nicht wählen, aber zusammen zeigen sie die wichtigsten Kennzahlen. Wenn Sie noch keine eigenen KPIs haben, können Sie diese verwenden.

Der Zeitraum

Mit dem Zeitraum oben rechts legen Sie fest, über welche Zeit die Seite berechnet wird. Standardmäßig ist das ungefähr der letzte Monat, und jede Karte nennt genau, wie viele Tage sie umfasst. Wählen Sie Letzte Woche, Letzten Monat, Letzte sechs Monate oder Letztes Jahr, oder legen Sie eigene Daten fest.

Die meisten Karten vergleichen ihren Wert mit dem vorherigen Zeitraum gleicher Länge, als Prozentsatz daneben. Vier Karten tun das nicht:

Durchschnittlicher Punktestand ist eine Momentaufnahme von jetzt. Die Karte ignoriert den Zeitraum und hat keinen Vergleich.
Ausstehender Punktesaldo ist der Stand am Ende des letzten Tages im Zeitraum. Die Karte hat keinen Vergleich.
Inaktive Kontakte mit Einlösungspotenzial hat keinen Vergleich.
Meisteingelöste Prämien ist eine Rangliste, kein einzelner Wert.

1. Aktive Kontakte

Wie viele Ihrer Kontakte machen wirklich mit, und wie oft?

Aktive Kontakte: einzelne Kontakte, die im Zeitraum Punkte gesammelt oder eingelöst haben.
Wiederholte Teilnahme an Treueprogrammen: der Anteil der Kontakte, die mehr als einmal teilgenommen haben.

Niedrige Werte bedeuten meist, dass das Programm nicht bekannt ist oder der Nutzen nicht klar wird. Versuchen Sie:

das Programm in sozialen Medien zu bewerben
Ihr Anmeldeformular per QR-Code an der Kasse oder auf dem Tisch anzubieten
eine Empfehlungsaktion, siehe So richten Sie ein Empfehlungsprogramm ein
das Programm einfacher zu erklären, im Geschäft und online

Weitere Ideen finden Sie in Wie Sie Ihr Programm vermarkten, um mehr Anmeldungen zu erhalten.

2. Einlösung von Belohnungen

Lösen Ihre Kontakte die Belohnungen, die Sie eingerichtet haben, tatsächlich ein?

Einlösequote: der Anteil der im Zeitraum vergebenen Punkte, der eingelöst wurde.
Einlösungen gesamt: wie oft eine Belohnung eingelöst wurde.
Durchschnittlicher Punktestand: die durchschnittliche Zahl ungenutzter Punkte pro Kontakt. Ein hoher Stand kann bedeuten, dass Ihre Belohnungen zu teuer sind oder das Interesse der Kontakte nachgelassen hat.
Ausstehender Punktesaldo: alle Punkte, die Ihre Kontakte am Ende des letzten Tages im Zeitraum besaßen. Wenn Sie den Stand an einem bestimmten Datum brauchen, etwa für Ihre Buchhaltung, wählen Sie einen Zeitraum, der an diesem Tag endet.
Meisteingelöste Prämien: die Belohnungen, die im Zeitraum am häufigsten eingelöst wurden.

Um diese Werte zu verbessern, machen Sie Ihre Belohnungen günstiger in Punkten oder attraktiver. Fragen Sie Ihre Kontakte, was sie sich wünschen, oder bieten Sie mehrere Belohnungen zum selben Preis an und sehen Sie, welche gewinnt. Meisteingelöste Prämien zeigt Ihnen die Gewinner.

3. Erster Anreiz

Bringt Ihre Anmeldebelohnung die Leute zum Wiederkommen?

Durchschnittliche Zeit bis zur ersten Einlösung: die durchschnittliche Zahl der Tage von der Anmeldung bis zur Einlösung der ersten Belohnung.

Dauert das lange, machen Sie die erste Belohnung günstiger oder attraktiver, damit neue Kontakte schnell den Wert des Programms sehen.

4. Bindung und Rückgewinnung

Kommen die Kontakte mit Punkten noch wieder?

Inaktive Kontakte mit Einlösungspotenzial: der Anteil der Kontakte, die genug Punkte für eine Belohnung haben, im Zeitraum aber nichts eingelöst haben.

Diese Kontakte gewinnen Sie am leichtesten zurück. Richten Sie automatische E-Mails ein, etwa eine Erinnerung, sobald ein Kontakt genug Punkte für eine Belohnung hat, und eine Nachricht an Kontakte, die länger nicht da waren. Siehe Drei Automatisierungen, die Sie zuerst einrichten.

Weiterführend

Für Werte, die diese Seite nicht zeigt, erstellen Sie unter Data > Insights ein eigenes Dashboard: Quelle wählen, filtern, gruppieren und das Ergebnis exportieren. Siehe Dashboards und Diagramme in insights erstellen.